[데이터 리터러시 - 데이터 유형]

정성적 데이터 vs 정량적 데이터

 

정성적 데이터

- 비수치적인 정보로 사람의 경험, 관점, 태도와 같은 주관적인 요소를 포함

- 대부분 텍스트, 비디오, 오디오 형태로 존재

- 정형되지 않고 구조화되어있지 않음

- 구조화하기 어렵다

 

 

정량적 데이터

- 수치적으로 표현되는 정보, 양적인 측정과 분석을 통해 얻을 수 있음

- 숫자 형태로 존재하기 때문에 통계적으로 분석하기 쉬움

- 개인의 해석이나 주관이 적게 작용하는 객관석을 가짐

- 지표로 만들기 용이하다

- 설문조사, 실험, 인구 통계, 지표 분석 등에 활용

ex) 인구 통계 데이터, 수치형 설문조사 데이터 (평점), 비즈니스 데이터, 행동 로그 데이터, 마케팅 데이터

 

정량적 데이터의 활용

객관적이고 측정가능한 지표를 만들기에 적합

-> 일일 활성 사용자수(DAU), 재방문 비율(Retention), 순수 추천 지수(NPS)

 

다음과 같은 물음에 답변할 수 있음

-> 한 달 동안 우리 회사가 벌어들이는 매출은 얼마인가?

-> 하루 평균 우리 플랫폼에 접속하는 고객 수는?

-> 지난달에 방문한 유저 중 얼마나 다시 우리 서비스를 이용했는가?