[TIL/24-01-03]

지금은 데이터 리터러시를 배우며

데이터 분석 방법론을 알아가고 있다.

 

데이터 분석을 하는 과정에서

문제 정의를 하는 단계가 상당히 중요하다.

이 강의를 듣기 전 까지는

무작정 데이터를 불러서 이것저것 계산하고 음 그렇구나..

이런 식이었는데

아주아주 잘못된 방식이란 것을 깨달았다.

 

문제 정의 단계에서 가장 많은 고민을 하고

올바른 문제 정의를 해야지만 실패하지 않을 것 같다.

문제 정의는 데이터 분석 프로젝트를 성공하기 위한 초석과도 같다.

 

튜터님께서 강의에서 설명해 주신 내용이 모두 중요하다는 것을

토스 데이터 분석가 채용공고가 증명해 준다.

 

** 문제 정의 - 가설 설정 - 지표, 가설 설정 및 검증 - 결과 도출 **

앞으로 진행할 프로젝트는 이 과정을 담아낼 수 있도록 

노력을 해야겠다 👍